准备U盘，然后获取 Windows 10 下载器。

最新目标 YOLOv7，但在之前估计需要先完成 LSTM 和 YOLO 的学习，两个网络将只对他们的前向传播过程进行推导，像 YOLO 这种比较复杂的算法，在学习的过程中，我准备将它按实现步骤，逐步对其中一些有意思的方法进行实现。

One-Hot编码（独热编码）是机器学习数据预处理中的一种方法，其目的就是将分类变量转换成二进制向量，简化神经网络的输入。

在学 RNN 之前补一下之前出现的忽视的一些东西，Softmax函数和交叉熵函数。

这里的目标是 循环神经网络（RNN）。

带我入门卷积神经网络的论文主要是LeCun的两篇文章。

关于深度神经网络的原理和基础实现可以查看我之前的文章：深度神经网络（DNN）

深度神经网络（DNN） 是最基本的神经网络之一，人工神经网络（ANN）、BP神经网络、全连接神经网络 都在它在不同时期、不同领域等方面下的别称（主要是从不同实现方法上进行命名的，本质都差不多）。